@InProceedings{LúcioFariAlme:2017:SiFuCl,
               author = "L{\'u}cio, Victor and Faria, Fabio A. and Almeida, Jurandy",
          affiliation = "{Universidade Federal de S{\~a}o Paulo - UNIFESP} and 
                         {Universidade Federal de S{\~a}o Paulo - UNIFESP} and 
                         {Universidade Federal de S{\~a}o Paulo - UNIFESP}",
                title = "Um Sistema de Fus{\~a}o de Classificadores Aplicado {\`a} 
                         Fenologia",
            booktitle = "Proceedings...",
                 year = "2017",
               editor = "Torchelsen, Rafael Piccin and Nascimento, Erickson Rangel do and 
                         Panozzo, Daniele and Liu, Zicheng and Farias, Myl{\`e}ne and 
                         Viera, Thales and Sacht, Leonardo and Ferreira, Nivan and Comba, 
                         Jo{\~a}o Luiz Dihl and Hirata, Nina and Schiavon Porto, Marcelo 
                         and Vital, Creto and Pagot, Christian Azambuja and Petronetto, 
                         Fabiano and Clua, Esteban and Cardeal, Fl{\'a}vio",
         organization = "Conference on Graphics, Patterns and Images, 30. (SIBGRAPI)",
            publisher = "Sociedade Brasileira de Computa{\c{c}}{\~a}o",
              address = "Porto Alegre",
             keywords = "Fenologia, C{\^a}meras Digitais, Processamento de Imagens, 
                         Aprendizado de M{\'a}quina, Fus{\~a}o de Classificadores.",
             abstract = "Fenologia, o estudo de eventos recorrentes de ciclos de vida de 
                         plantas e sua rela{\c{c}}{\~a}o com o meio ambiente, {\'e} uma 
                         disciplina chave em pesquisas sobre mudan{\c{c}}as 
                         clim{\'a}ticas. O monitoramento da fenologia das plantas exige 
                         uma abordagem multidisciplinar, combinando pesquisas em 
                         computa{\c{c}}{\~a}o e biologia. Nesse contexto, c{\^a}meras 
                         digitais podem ser usadas como sensores de imagem de 
                         m{\'u}ltiplos canais para monitorar vegeta{\c{c}}{\~o}es e 
                         prover medidas precisas das mudan{\c{c}}as do ciclo de vida das 
                         plantas ao longo do tempo. Um requisito fundamental nessa tarefa 
                         {\'e} o reconhecimento de padr{\~o}es na imagem. Neste trabalho, 
                         foi desenvolvido um sistema de fus{\~a}o de classificadores para 
                         auxiliar especialistas na {\'a}rea de fenologia a identificar 
                         padr{\~o}es de diferentes esp{\'e}cies de plantas em imagens.",
  conference-location = "Niter{\'o}i, RJ, Brazil",
      conference-year = "17-20 Oct. 2017",
             language = "pt",
                  ibi = "8JMKD3MGPAW/3PK4SCH",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGPAW/3PK4SCH",
           targetfile = "main-black (1).pdf",
        urlaccessdate = "2024, Apr. 28"
}